Synology Docker 위에 Jupyter Notebook 구동하기

 

안녕하세요, 남두오성입니다.

 

이번에는 파이썬 코딩을 하거나, 테스트를 하거나, 여튼 뭘 하든 다 필요한

 

Jupyter Lab을 설치해 보도록 하겠습니다.

 

Docker 환경에서 설치하게 되고,

 

실제 파이썬은 시놀로지 NAS에 직접설치된 파이썬을 사용할 예정입니다.

 

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1. Docker에 Jupyter 설치

 

Synology DSM 에 접속하여 File Station에 폴더 추가를 미리 해 줍니다.

 

Docker 공유폴더 안에 Jupyter 폴더를 만들어 주세요.

 

 

이제 도커를 열어 주시고 레지스트리 검색에서 "jupyter" 를 검색합니다.

 

아래 이미지를 다운로드 받습니다.

 

 

열심히 다운로드가 됩니다...

 

(용량이 4GB인건 어마어마 하군요...ㅎㅎ)

 

다운로드가 완료 되면,

 

이제 컨테이너 등록을 합니다.

 

"높은 권한을 사용하여 컨테이너 실행"을 활성화 해주시고

 

고급설정으로 들어갈게요.

 

 

설정에서 챙겨야 할 것은 총 4개 입니다.

 

1. 자동 재시작 활성화

2. 볼륨에 폴더 추가 : 경로를 /var/jupyter 로 잡아 주세요

3. 호스트와 동일한 네트워크 사용 체크

4. 옵션에 JUPYTER_ENABLE_LAB 옵션 하나 생성해 주시고, 옵션값을 yes로 해주세요.

 

아래 스크린샷 처럼 하면 됩니다.

 

 

자 이제 이렇게 하면 4GB 짜리 컨테이너가 동작합니다!!

 

 

접속 주소는 [NAS IP]:8888 입니다.

(디폴트 포트가 8888 이라는 뜻.)

 

처음 접속을 하게 되면 아래와 같은 화면이 나옵니다.

 

 

토큰 입력으로 바로 로그인 할 수도 있지만, 비밀번호를 미리 정해놓고 그 비밀번호로 로그인 하는게 휴먼 답습니다.

 

토큰을 찾아서 비밀번호를 세팅하는 쪽으로 합시다.

 

토큰은 컨테이너 안에 로그에서 찾을 수 있습니다.

 

 

여기 있는 토큰을 복사해서 아까 주피터 페이지에 입력하면서 비밀번호를 설정해 주세요.

 

 

이렇게 주피터 노트북 설정이 완료 되었습니다.

 

 

 

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NAS는 기본적으로 CPU가 그렇게 고성능이지 않습니다.

 

그런데 왜 이런 저성능 CPU가 달린 기기에 주피터를 설치하고 파이썬을 돌리느냐?

 

NAS는 항상 켜져 있고,

배치를 돌리기에 더 적당하고 (배치때문에 PC를 항상 켜 둘수는 없지요)

NAS 정도의 CPU로도 왠만한 복잡한 계산을 하는 배치가 아니라면 충분하기 때문이지요.

 

그래서 이렇게 열심히 환경 설정을 하고 있는 것이랍니다...ㅎㅎ